Jak vlastně funguje automatizovaná produkce grafiky (a proč to není AI)
Wolfway nepoužívá generativní AI k tvorbě grafiky. Místo toho data plní do hotových šablon. Tady je celý proces — od zadání po hotový soubor.
2. června 2026 · 1:54 videa
„To dělá AI? Ne. A proto to funguje."
Pokaždé když ukazujeme Wolfway, dostaneme stejnou otázku: „To dělá AI?” Ne. A přesně proto to funguje. Pro vysílání nestačí, aby grafika vypadala jednou dobře — musí vypadat každou minutu stejně, mít přesný brand, sedící typografii a být po desítkách kusů identická. To není to, v čem generativní AI vyniká.
Proč ne AI obrázky do televize
AI obrázky jsou super na hraní, ale pokaždé vyplivnou něco trochu jiného. Logo má jiný odstín, hráč šest prstů, font nesedí. Někdy to vyjde, někdy ne. Pro jakoukoliv větší značku je to nepoužitelné — a u nás grafiku AI nekreslí. Pomáhá nám systém postavit, ale tam její role končí.
Cíl: aby uživatel zadal co nejmíň
Jádrem celé automatizace je princip „čím méně musí uživatel ručně vyplnit, tím méně chyb udělá a tím rychleji to má hotové”.
Buď má systém předvyplněné možnosti — vybere se pouze tým, a Wolfway si k němu sám dopočítá logo, barvy i nejznámějšího hráče. Další nadstavba: tahání dat přes externí API. Když je grafika o zápasu, který se právě odehrál, doplní se i statistiky.
Co se děje po stisku Render
Zadání se přetvoří do strukturovaného JSON, který jde do After Effects přes Templater plugin. Ten vezme šablonu (.aep), naplní ji konkrétními daty (jména, čísla, fotky, loga, barvy) a vyrenderuje finální soubor v cílovém formátu.
Výstup nese odpovídající název podle data a kategorie, putuje do správné složky na Google Disku (nebo NAS u enterprise klientů) a uživatel ho má ve frontě hotových v aplikaci. Celý cyklus trvá v jednotkách minut, místo hodin.
Šablonu se nepoužívá jen jednou
Jednou postavená šablona pak žije ve studiu měsíce, někdy roky. Brandové změny se promítnou jednou centrálně a sami klienti pak generují stovky variant — bez čekání na grafika, bez schvalovacích smyček.